Varma fino formanta kontrolon por vitraj boteloj

Dum la pasintaj jaroj, la plej gravaj bierfarejoj kaj vitraj pakaj uzantoj de la mondo postulas gravajn reduktojn de la karbona spuro de pakaj materialoj, post la megatrend de reduktado de plasta uzo kaj reduktado de media poluado. Dum longa tempo, la tasko formi la varman finon estis liveri kiel eble plej multajn botelojn al la tondanta forno, sen multe da zorgo pri la kvalito de la produkto, kiu ĉefe zorgis pri la malvarma fino. Kiel du malsamaj mondoj, la varmaj kaj malvarmaj finoj estas tute apartigitaj per la tondanta forno kiel la dividenda linio. Sekve, se temas pri kvalitaj problemoj, apenaŭ ekzistas ĝustatempa kaj efika komunikado aŭ retrosciigo de la malvarma fino al la varma fino; Aŭ estas komunikado aŭ retrosciigo, sed la efikeco de la komunikado ne estas alta pro la malfruo de la tondanta forno -tempo. Tial, por certigi, ke altkvalitaj produktoj estas enmetitaj en la plenigan maŝinon, en la malvarma fino aŭ la kvalito-kontrolo de la magazeno, la pletoj redonitaj de la uzanto aŭ necesas redoni.
Tial estas aparte grave solvi problemojn pri produkta kvalito en la tempo ĉe la varma fino, helpi muldadon de ekipaĵo pliigi maŝinrapidecon, atingi malpezajn vitrajn botelojn kaj redukti karbonajn emisiojn.
Por helpi la vitran industrion atingi ĉi tiun celon, XPAR Company el Nederlando laboris por disvolvi pli kaj pli da sensiloj kaj sistemoj, kiuj estas aplikataj al la varma fino de vitraj boteloj kaj latoj, ĉar la informoj transdonitaj de la sensiloj estas konsekvencaj kaj efikaj.Pli alta ol mana liverado!

Ekzistas tro multaj enmiksiĝantaj faktoroj en la muldila procezo, kiuj influas la vitran fabrikan procezon, kiel kultan kvaliton, viskozecon, temperaturon, vitran uniformecon, ĉirkaŭan temperaturon, maljuniĝon kaj eluziĝon de revestaj materialoj, kaj eĉ oleado, produktaj ŝanĝoj, ĉesigi/komenci la dezajnon de la unuo aŭ la botelo povas influi la procezon. Logike, ĉiu vitra fabrikanto serĉas integri ĉi tiujn neantaŭvideblajn perturbojn, kiel gob -stato (pezo, temperaturo kaj formo), gob -ŝarĝo (rapideco, longo kaj tempo pozicio de alveno), temperaturo (verdo, muldilo, ktp.), Punch/kerno, mortu) por minimumigi la efikon sur muldado, tiel plibonigante la kvaliton de vitraj boteloj.
Ĝusta kaj ĝustatempa scio pri GOB-statuso, GOB-ŝarĝo, temperaturo kaj botelkvalitaj datumoj estas la fundamenta bazo por produkti pli malpezajn, pli fortajn, difektajn sen botelojn kaj kanojn ĉe pli altaj maŝinaj rapidoj. Komencante de la realtempaj informoj ricevitaj de la sensilo, la realaj produktaj datumoj estas uzataj por objektive analizi, ĉu estos posta botelo kaj povas difekti, anstataŭ diversaj subjektivaj juĝoj de homoj.
Ĉi tiu artikolo fokusos pri kiel la uzo de varmaj finaj sensiloj povas helpi produkti pli malpezajn, pli fortajn vitrajn kruĉojn kaj kruĉojn kun pli malaltaj difektaj tarifoj, dum pliigo de maŝina rapideco.

Ĉi tiu artikolo fokusos pri kiel la uzo de varmaj finaj sensiloj povas helpi produkti pli malpezajn, pli fortajn vitrajn kruĉojn kun pli malaltaj difektaj indicoj, dum pliigo de maŝina rapideco.

1. Varma fina inspektado kaj proceza monitorado

Kun la varma fina sensilo por botelo kaj povas inspekti, gravaj difektoj povas esti forigitaj sur la varma fino. Sed varmaj finaj sensiloj por botelo kaj inspektado ne devas esti uzataj nur por varmega inspektado. Kiel ĉe iu ajn inspektmaŝino, varma aŭ malvarma, neniu sensilo povas efike inspekti ĉiujn difektojn, kaj la samo validas por varmaj finaj sensiloj. Kaj ĉar ĉiu ekster-specifa botelo aŭ povas produkti jam malŝparas produktan tempon kaj energion (kaj generas CO2), la fokuso kaj avantaĝo de varmaj finaj sensiloj estas sur difekto-antaŭzorgo, ne nur aŭtomata inspektado de difektaj produktoj.
La ĉefa celo de botelo-inspektado kun varmaj finaj sensiloj estas forigi kritikajn difektojn kaj kolekti informojn kaj datumojn. Plue, individuaj boteloj povas esti inspektataj laŭ klientaj postuloj, donante bonan superrigardon de la agadaj datumoj de la unuo, ĉiu gob aŭ la rangisto. Elimino de gravaj difektoj, inkluzive de varmega verŝado kaj gluado, certigas, ke produktoj trapasas varman finaĵon kaj malvarman finan inspektan ekipaĵon. Datumoj pri kavo -rendimento por ĉiu unuo kaj por ĉiu gob aŭ kuristo povas esti uzataj por efika radika kaŭza analizo (lernado, antaŭzorgo) kaj rapida kuracilo kiam ekestas problemoj. Rapida kuracilo de la varma fino bazita sur realtempaj informoj povas rekte plibonigi produktadan efikecon, kio estas la bazo por stabila muldila procezo.

2. Redukti interferajn faktorojn

Estas sciate, ke multaj enmiksiĝantaj faktoroj (Kuleto -Kvalito, Viskozeco, Temperaturo, Vitra Homogeneco, Ambienta Temperaturo, Difekto kaj Eluziĝo de Revestaj Materialoj, Eĉ Oilado, Produktaj Ŝanĝoj, Ĉesaj/Komencaj Unuoj aŭ Botelo -Dezajno) influas Vitran Fabrikadon. Ĉi tiuj interferaj faktoroj estas la radika kaŭzo de proceza variado. Kaj ju pli da interferaj faktoroj estas submetitaj al la procezo de muldado, des pli da difektoj estas generitaj. Ĉi tio sugestas, ke redukti la nivelon kaj oftecon de enmiksiĝantaj faktoroj iros longan vojon al atingado de la celo produkti pli malpezajn, pli fortajn, difektajn kaj pli altajn rapidajn produktojn.
Ekzemple, la varma fino ĝenerale multe emfazas oleadon. Efektive, oleado estas unu el la ĉefaj distroj en la procezo de formado de vitra botelo.

Estas pluraj malsamaj manieroj redukti la perturbon de la procezo per oleado:

A. Manlibra oleado: Krei SOP -norman procezon, strikte monitori la efikon de ĉiu olea ciklo por plibonigi oleadon;

B. Uzu aŭtomatan lubrikan sistemon anstataŭ mana oleado: Kompare kun mana oleado, aŭtomata oleado povas certigi la konsistencon de olea frekvenco kaj olea efiko.

C. Minimumigi oleadon per aŭtomata lubrikada sistemo: dum redukto de la ofteco de oleado, certigu la konsistencon de la oleo -efiko.

La redukta grado de proceza enmiksiĝo pro oleado estas en la ordo de

3. Traktado kaŭzas, ke la fonto de procezaj fluktuoj igas la distribuon de la vitra muro pli uniforma
Nun, por fari fronte al la fluktuoj en la vitro -formado -procezo kaŭzitaj de ĉi -supraj tumultoj, multaj vitraj fabrikantoj uzas pli da vitra likvaĵo por fari botelojn. Por plenumi la specifojn de klientoj kun muro -dikeco de 1mm kaj atingi akcepteblan produktadan efikecon, la specioj de la muro dikeco iras de 1,8mm (malgranda buŝa premo blovanta procezo) ĝis eĉ pli ol 2,5mm (blovanta kaj blovanta procezo).
La celo de ĉi tiu pliigita muro -dikeco estas eviti difektajn botelojn. En la fruaj tagoj, kiam la vitra industrio ne povis kalkuli la forton de la vitro, ĉi tiu pliigita muro -dikeco kompensis por troa proceza variado (aŭ malaltaj niveloj de mulda proceza kontrolo) kaj estis facile kompromitita de vitraj ujaj fabrikantoj kaj iliaj klientoj akceptas.
Sed rezulte de tio, ĉiu botelo havas tre malsaman muron. Tra la infraruĝa sensilo -monitorada sistemo sur la varma fino, ni povas klare vidi, ke ŝanĝoj en la muldita procezo povas konduki al ŝanĝoj en la dikeco de la botela muro (ŝanĝo en vitra distribuo). Kiel montrite en la figuro sube, ĉi tiu vitra distribuo estas esence dividita en la sekvajn du kazojn: la longforma distribuo de la vitro kaj la flanka distribuo. De la analizo de la multnombraj boteloj produktitaj, oni povas vidi, ke la vitra distribuo konstante ŝanĝiĝas, vertikale kaj horizontale. Por malpliigi la pezon de la botelo kaj malhelpi difektojn, ni devas redukti aŭ eviti ĉi tiujn fluktuojn. Kontroli la distribuon de la fandita vitro estas la ŝlosilo por produkti pli malpezajn kaj pli fortajn botelojn kaj kanojn je pli altaj rapidecoj, kun malpli da difektoj aŭ eĉ proksime al nulo. Kontroli la distribuadon de vitro postulas kontinuan monitoradon de botelo kaj povas produkti kaj mezuri la procezon de la telefonisto surbaze de ŝanĝoj en vitra distribuo.

4. Kolektu kaj analizu datumojn: Kreu AI -Inteligentecon
Uzi pli kaj pli da sensiloj kolektos pli kaj pli da datumoj. Inteligente kombini kaj analizi ĉi tiujn datumojn donas pli kaj pli bonajn informojn por administri procezajn ŝanĝojn pli efike.
La fina celo: krei grandan datumbazon de datumoj disponeblaj en la vitra formado-procezo, permesante al la sistemo klasifiki kaj kunfandi la datumojn kaj krei la plej efikajn fermitajn buklajn kalkulojn. Tial ni devas esti pli malsupren-tero kaj komenci de realaj datumoj. Ekzemple, ni scias, ke la datumoj pri ŝarĝo aŭ temperaturo rilatas al la botelaj datumoj, post kiam ni scias ĉi tiun rilaton, ni povas kontroli la ŝarĝon kaj temperaturon tiel ke ni produktas botelojn kun malpli da ŝanĝo en la distribuo de la vitro, tiel ke difektoj reduktiĝas. Ankaŭ iuj malvarmaj datumoj (kiel bobeloj, fendoj, ktp.) Ankaŭ povas klare indiki procezajn ŝanĝojn. Uzi ĉi tiujn datumojn povas helpi redukti procezan variancon eĉ se ĝi ne estas rimarkita ĉe la varma fino.

Tial, post kiam la datumbazo registras ĉi tiujn procezajn datumojn, la AI-inteligenta sistemo povas aŭtomate provizi koncernajn rimedajn mezurojn kiam la varma-end-sensa sistemo detektas difektojn aŭ trovas, ke la kvalitaj datumoj superas la fiksitan alarman valoron. 5. Kreu SOP-bazitan SOP aŭ Formu Molding Process Automation

Post kiam la sensilo estas uzata, ni devas organizi diversajn produktadajn mezurojn ĉirkaŭ la informoj donitaj de la sentilo. Pli kaj pli realaj produktaj fenomenoj videblas per sensiloj, kaj la informoj transdonitaj estas tre reduktaj kaj konsekvencaj. Ĉi tio tre gravas por produktado!

Sensiloj kontinue kontrolas la staton de la gob (pezo, temperaturo, formo), ŝarĝo (rapideco, longo, alvenotempo, pozicio), temperaturo (preg, mortu, piki/kerno, mortu) por monitori la kvaliton de la botelo. Ajna variaĵo en produkta kvalito havas kialon. Post kiam la kaŭzo estas konata, normaj operaciaj proceduroj povas esti establitaj kaj aplikataj. Apliki SOP faciligas la produktadon de la fabriko. Ni scias per la retrosciigo de klientoj, ke ili sentas, ke pli facilas varbi novajn dungitojn sur la varma fino pro la sensiloj kaj SOP -oj.

Ideale, aŭtomatigo devas esti aplikata kiel eble plej multe, precipe kiam estas pli kaj pli da maŝinaj aroj (kiel 12 aroj de 4-gutaj maŝinoj, kie la telefonisto ne povas regi 48 kavojn bone). En ĉi tiu kazo, la sensilo observas, analizas la datumojn kaj faras necesajn alĝustigojn per nutrado de la datumoj al la tempa sistemo de rango kaj trajno. Ĉar la retrosciigo funkcias memstare per la komputilo, ĝi povas esti ĝustigita en milisekundoj, io eĉ la plej bonaj telefonistoj/spertuloj neniam povos fari. Dum la pasintaj kvin jaroj, fermita bukla (varma fino) aŭtomata kontrolo estis havebla por kontroli goban pezon, interspacon de boteloj sur la transportilo, muldila temperaturo, kerna punĉa streko kaj longforma distribuo de vitro. Estas antaŭvideble, ke pli da kontrolaj bukloj estos haveblaj baldaŭ. Surbaze de aktuala sperto, uzi malsamajn kontrolajn buklojn povas esence produkti la samajn pozitivajn efikojn, kiel reduktitaj procezaj fluktuoj, malpli da variado en vitra distribuo kaj malpli da difektoj en vitraj boteloj kaj kruĉoj.

Por atingi la deziron de pli malpeza, pli forta, (preskaŭ) difekto-libera, pli alta rapideco kaj pli alta rendimento, ni prezentas iujn manierojn atingi ĝin en ĉi tiu artikolo. Kiel membro de la vitra ujo -industrio, ni sekvas la megatrend de reduktado de plasta kaj media poluado, kaj sekvas la klarajn postulojn de ĉefaj vitejoj kaj aliaj vitraj pakaj uzantoj por redukti signife la karbonan spuron de la pakaĵa materialo. Kaj por ĉiu vitra fabrikanto, produkti pli malpezajn, pli fortajn, (preskaŭ) difektajn senpagajn vitrajn botelojn, kaj ĉe pli altaj maŝinaj rapidecoj, povas konduki al pli granda reveno de investo dum reduktado de karbonaj emisioj.

 

 


Afiŝotempo: Apr-19-2022